面向EUP的军用软件保障机制研究

软件保障是软件密集型装备和系统持续可靠地发挥作战效能的有力保证。从软件保障原则、保障组织和保障过程等方面,研究了面向EUP过程(Enterprise Unified Process,EUP)的军用软件保障机制,初步探讨了在EUP全生命周期中规划、组织和实施军用软件保障的方法。     

随机服务系统模型在坦克弹药保障中的应用

简要描述随机服务系统基本理论和常用数学模型。针对坦克弹药保障中两种典型的决策问题,即阵地配置方案优选和指派保障车辆数量问题,运用运筹学的方法,将其视为先到先服务的随机服务系统。在一定的简化条件下,运用三种数学模型进行系统评估,根据排队模型计算得出的一些定量指标,表明集中配置优于分散配置;并提供了完成保障任务必须的车辆指派数量。结论不仅符合实际的战场需要,而且能提出较为合理的解决方案,算法简单易行。     

Counterinsurgency Challenge in Post-2001 Afghanistan

Although the Taliban insurgency was internally divided and unable to coordinate its activities in 2014–2015, the Afghan security forces were not able to contain it and steadily lost ground throughout 2015. Until 2015, there had been little effort to develop an indigenous Afghan counterinsurgency strategy, but a sense of urgency emerged after a string of Taliban victories. At the beginning of 2016, it was still not clear if and when the National Unity Government would be able to produce a counterinsurgency strategy and, in any case, the need for a coherent counterinsurgency approach became questionable as the Taliban appeared to be transitioning towards conventional warfare.     

利用支持向量机的矢量跟踪通道故障检测算法

为了克服卫星导航矢量跟踪接收机中故障通道对其他正常通道的影响,提高矢量跟踪接收机的鲁棒性,提出一种利用支持向量机的通道故障检测算法,利用矢量跟踪接收机的导航滤波器的新息序列作为支持向量机的输入。支持向量机的输出为通道的状态,根据支持向量机的输出通道的状态来判断该通道是否纳入导航滤波器,用来跟踪滤波器状态值,这样能够有效地避免故障通道对导航结果的污染。仿真实验结果表明:该方法能准确地检测出有故障的通道,提高矢量跟踪环路的鲁棒性。     

装备保障指挥Agent框架建模

针对装备保障指挥难以用高度程式化的数学模型进行描述的问题,构建了一种装备保障指挥Agent框架模型。介绍了Agent建模方法,分析了装备保障指挥的指挥流程,并根据装备保障指挥流程和Agent的建模特点抽象出装备保障指挥Agent框架结构,对其中的各Agent内部模块进行设计,并对各Agent之间的通信模式进行了研究,设计的结构模型可为其他同类研究提供参考。     

美军维修改革发展研究

维修保障是武器装备形成战斗力的关键要素。随着国际形势和美国国内经济、科技等方面的发展变化,美军的维修策略、维修技术以及维修保障信息化等方面也在不断变革。总结了2000年前后至今,美军在维修保障方面的重大变革,对其发展趋势进行了预测,并结合我军装备保障实际,积极探索切实可行的有效对策。     

基于遗传算法舰船装载码头配置方案优化

两栖输送舰船码头装载过程中,如何科学配置装载码头,使得整个装载任务完成时间最短是部队制定装载方案需要解决的重要难题。依据码头装载配置特点和要求,运用军事运筹学多目标规划理论构建装载码头配置规划模型,并运用遗传算法理论和计算机编程工具实现码头配置规划模型的优化解算。从而提高了部队两栖输送舰船码头装载方案制定的科学性和时效性。     

装备体系核心保障能力分析

明确了装备体系和核心保障能力的概念内涵。针对核心保障能力的评价问题,从评价参数和评价方法两个方面入手,系统整理了国内外开展关于核心保障能力的问题特点和研究进展,总结了现有研究成果,通过对照比较,指出了现有研究中存在的不足之处。在此基础上,从装备体系核心保障能力评价问题的外军研究成果、基础理论、系统分析和保障仿真技术4个方面,提出了后续的研究建议,对于相关科研人员具有参考和借鉴意义。     

区域联合作战装备保障任务分配模型

现代信息化战争是体系与体系的对抗,区域作战联合装备保障成为信息化条件下装备保障的主要方式,实施科学正确的装备保障指挥,进行保障任务分配对于提高保障效益具有非常重要的意义。通过区域作战装备保障任务的特点,依据区域保障要求建立了包括转场时间在内和不同作战方向上作战单元的重要程度不同的装备保障任务分配模型,保证了重要方向上最晚完成保障任务的作战单元保障时间最短和非重要方向上最晚完成保障任务的作战单元保障时间最短。最后,应用遗传算法给出了区域联合作战装备保障任务分配模型的求解方法和步骤,具有一定的科学性和实用性。     

SVM在空中目标威胁值评估中的应用

构建了基于回归型支持向量机的空中目标威胁值评估模型,确定了基于粗糙集理论的空中目标威胁因素,并建立了数据离散化、归一化的标准。将常用的4种核函数应用于对空中目标威胁值的估计,并通过基于网格法和遗传算法的搜索方法找到模型的最优参数。最后通过Matlab对算例进行了仿真验证。